| 数据科学专业是东北大学的一项充满挑战和机遇的全日制硕士研究生专业。它致力于培养学生在统计学、机器学习、人工智能、数据挖掘等领域的技能和知识。
一、学习内容
学生将学习如何从海量数据中提取有用的信息和认识到数据对于现代社会的巨大价值。在课程设计上，专业注重平衡理论和实践的结合，并提供了丰富的实际项目和实习机会。
二、课程设置
1. 数据科学基础：该课程主要介绍数据科学领域的基础知识和技术，包括统计学、概率论、数据处理和数据可视化等内容。学生将掌握Python、R和SQL等数据科学常用工具的使用方法。
2. 机器学习与人工智能：这门课程深入探讨机器学习和人工智能的核心理论和应用。学生将学习常见的机器学习算法以及如何运用这些算法解决实际问题。
3. 数据挖掘与大数据分析：学生将学习如何使用现代数据挖掘技术来处理大规模数据集，并利用数据挖掘技术进行预测、分类和聚类分析等。
4. 数据科学实践项目：专业强调实践能力的培养，为此设置了专门的实践项目课程。学生将分组完成一个真实的数据科学项目，并通过项目实践提升团队合作和解决实际问题的能力。
三、就业前景
数据科学领域在当今社会发展迅猛，对数据科学家的需求也越来越大。东北大学的数据科学专业毕业生在就业市场上享有很高的声誉，大部分学生毕业后都能找到满意的工作。毕业生可以在各个行业中工作，如金融、医疗、电子商务等。就业岗位包括数据分析师、数据科学家、机器学习工程师等，薪资待遇相对较高。
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