| 通过选择和修完这些核心课程，学生将掌握机器人学的基本知识和技能，为未来从事机器人相关研究和开发工作奠定坚实基础。
一、入学要求及课程结构
在选择美国东北大学机器人学专业的课程之前，首先需要满足大学的入学要求。学生需要具备良好的英语水平并提供相关考试成绩，如托福或雅思成绩。此外，学术成绩和相关背景也是我校机器人学专业录取的重要参考因素。
美国东北大学机器人学专业课程设置广泛，涵盖了机器人学的各个方面，包括机器人感知、控制、导航、人机交互和人工智能等。学生可以根据自己的兴趣和职业目标来选择课程。以下是一些重要的课程供参考：
1.机器人感知
该课程主要介绍机器人感知的理论和实践。学生将学习不同类型的传感器及其应用，以及数据处理和分析的技术。此外，他们还将通过实验和项目来掌握机器人感知技术。
2.机器人控制
该课程注重机器人控制理论和方法的研究。学生将学习控制系统的基本原理和设计方法，并掌握常用的控制算法。通过实验和项目，学生将有机会应用所学知识设计和实现机器人控制系统。
3.机器人导航
该课程旨在机器人导航的原理和技术。学生将学习机器人的定位、路径规划和避障等关键技术，并通过实验和项目加深对导航算法的理解和应用。
4.人机交互
该课程涵盖了人机交互的理论和实践。学生将学习人机接口的设计原则和技术，并实践开发交互式机器人系统。通过本课程，学生将掌握设计易于使用和人类友好的机器人系统的技巧。
5.人工智能与机器学习
该课程介绍了人工智能和机器学习在机器人学中的应用。学生将学习机器学习算法和人工智能技术，如神经网络和深度学习。他们还将应用这些技术来解决机器人学中的实际问题。
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