| 通过以下内容的考察，福特汉姆大学应用统计与决策专业旨在培养学生的数学思维能力、统计分析能力以及决策能力，为学生提供未来从事统计与决策相关工作的基础知识和技能。
一、数学基础知识考察
1. 微积分：考察学生对微积分的理解和应用能力，包括极限、导数、积分等基本概念和计算方法。
2. 线性代数：考察学生对线性代数的理解和应用能力，包括矩阵运算、线性方程组求解、特征值特征向量等基本概念和计算方法。
二、统计学基础知识考察
1. 概率论：考察学生对概率论的理解和应用能力，包括随机变量、概率分布、期望和方差等基本概念和计算方法。
2. 统计推断：考察学生对统计推断的理解和应用能力，包括参数估计、假设检验、置信区间等基本概念和计算方法。
三、数据分析与决策方法考察
1. 数据收集与整理：考察学生对数据收集和整理的能力，包括问卷设计、数据采集、数据清洗等基本方法。
2. 数据分析与建模：考察学生对数据分析和建模的能力，包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等基本方法。
3. 决策分析：考察学生对决策分析方法的理解和应用能力，包括风险分析、决策树、模拟等基本概念和计算方法。
四、管理科学基础知识考察
1. 运筹学：考察学生对运筹学基本概念和方法的理解和应用能力，包括线性规划、整数规划、网络流问题等。
2. 供应链管理：考察学生对供应链管理的理解和应用能力，包括供应链规划、供应链协调、库存管理等基本概念和方法。
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